应用场景

有机光电材料的筛选

根据已知的OLED分子结构,用统计模块的特征高亮算法找出最能区分OLED分子与非OLED分子的特征。

FIRST内置的机器学习模块根据特征训练出OLED分子分类模型,作为过滤器。


   FIRST(图1)  




2D铁磁材料

 FIRST(图2)  

FIRST内置晶体维度的描述符,结合磁性相关的描述符,可以一键筛选出数十种铁磁二维材料。          FIRST(图3)



锂电池电极材料


FIRST内置二十余种锂电池材料相关的描述符,结合AI模块能从数十万结构中精准筛选高离子电导率的候选材料。

 FIRST(图4)  




其他

FIRST(图4)

FIRST丰富的材料数据、数量庞大的特征描述符、结合材料信息学的机器学习算法使得FIRST能广泛应用于有机小分子、无机晶体等材料的虚拟筛选。
FIRST后续将陆续新增材料结构生成、材料设计、仿真验证等功能,形成一站式的强大工具。