Data Studio   数据分析函数绘图软件

软件功能

曲线拟合

Data Studio包含强大的线性拟合、多项式拟合、非线性拟合功能、适用于各类基本初等函数,以及相对复杂的Gaussian函数、Gamma函数、Richards函数等。其内置多种拟合函数,包含针对2D 模型的11类、68种内置函数,以及针对3D模型的7类、25种内置函数。此外,用户还可以根据自身需求,新建并保存自定义Python函数并进行数据拟合。

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拟合过程中,用户选取模型后,可以自定义设置拟合的初始参数,拟合后可以查看拟合参数、均方误差、相关系数等参数并导出到文件。

为便于使用者在近百种函数中迅速找到拟合效果最好的模型,Data Studio提供的曲线搜索功能可以自动采用所有模型分别对数据进行拟合,并根据拟合的均方误差值对模型优劣进行排序。

Data Studio(图3)  

Data Studio(图4)  

Data Studio(图5)  


                      


数据分析

借助Data Studio,可以通过检查及删除离群点、检查线性相关性筛选自变量的方式进行数据清洗。并利用小提琴图、多类小提琴图、柱状图等图表分析数据点分布,快速了解数据概况。通过二维散点图、伪3D散点图、线性相关性热力图可视化分析数据的相关性。以及利用PCA(主成分分析)等方法进行模型的建立和导出。

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其他工具

Data Studio软件中有一些简单好用的工具,例如从pdf 文件中读取表格,识别图片中的曲线数据等。

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功能列表

1.拟合,包括线性拟合、多项式拟合、基本函数拟合、非线性拟合,拟合后可查看拟合参数、均方误差、相关系数等并导出到文件。

2.曲线搜索,自动采用所有模型分别对数据进行拟合,按均方误差值对模型优劣进行排序。

3.数据概况分析,包括小提琴图、多类小提琴图、柱状图、多类柱状图。

4.离群点分析,包括Z-Score、LOF(局部异常因子)。

5.相关分析,包括二维散点图、伪3D散点图、线性相关性热力图。

6.自变量相关系数筛选。

7.PCA建模(主成分分析)。

8.自定义python函数拟合。

9.读取pdf文件中的表格。

10.读取图片中曲线数据。

11.读取Mysql 数据库。

12.读取mat 格式文件。

13.Pearson,Spearman,Kendall 相关系数计算。

注:13为Data Studio2019新增功能。