业务介绍 

企业新材料研发难点:

●  经验材料改性,进展缓慢,效率低。

●  试错方法没有底层理论支撑,失败次数多。

●  研发成本高,研发周期长。


我们的目标是通过结合材料学、人工智能方法来帮助企业研发人员设计出满足要求的分子结构。

●  快速从大量的数据中筛选出最优目标材料,大幅减少实验次数,降低实验成本,时间成本。

●  超越经验界限,筛选出目标性能材料。

●  组合材料的结构片段,设计新型材料。


所使用的软件主要包括:FIRST,MOMAP,以及其他鸿之微自主知识产权软件。


所涉及的手段包括:分子的特征工程、特征选择、分子的自动拆分和重组、分子的向量化编码技术、分子插值、集成学习、虚拟筛选、合成难度自动评估、数据库技术、量化计算等。


业务介绍(图1)

FIRST :AI驱动的材料设计和筛选

通过结合AI技术与材料信息学, FIRST助力研发人员高效地缩小候选材料的范围, 大幅度降低研发新材料的试错成本。内置的小分子和晶体数据库支持AI检索模式, 能从百万级候选材料中快速筛选出最有潜力的目标材料。

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业务介绍(图1)

MOMAP :新型OLED材料设计

这款软件可以研究和设计有机分子材料发光和传输机理及定量预测发光效率。目前广泛应用于OLED发光和传输机理研究、新型OLED设计以及有机显示与照明材料、有机场效应材料、有机太阳能电池、以及有机光检测、生物传感、有机光通讯等领域

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业务介绍(图3)