寻找TADF OLED分子  

根据发光层的发光方式可以大致把OLED分为三代——

    第1代  荧光发光材料,发光效率IQE低;

    第2代  磷光发光材料,IQE高,使用了贵金属,蓝光器件稳定性差等;

    第3代  热激活延迟荧光(TADF)材料, IQE高,纯有机材料。


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人类已经合成过的有机分子种类达数千万,但显然只有极小一部分经过实验测试能否作为OLED材料,即剩余的绝大部分仍是空白。



这里面极有可能存在优于当前OLED的材料,

能否以足够快的时间找出来?


Step 1 导入OLED样本材料的结构

从文献等公开渠道搜集TADF OLED分子的平面结构,标为1类,共计126个。 随机抽取200个普通分子结构作为非OLED样本,标为0类。由于TADF对分子结构有严苛的要求,这种近似可以接受。

Step 2 计算材料特征量

利用数据可视化和特征高亮算法,从300+种特征中自动选出与发光关系最密切的14种特征作为机器学习算法的输入。

Step 3 机器学习

利用多种算法组合得到分类器,能自动判别分子是否适合做TADF OLED分子。

Step 4 虚拟筛选