当前行业背景——
● 纸质单据安排运维工作，沟通、管理和分析效率低下。
● 设备、产线检修运维依赖经验，新员工学习培训成本高。
● 设备、DCS等产线原始数据无系统化积累与处理，统计分析困难。
● 工艺调控依赖经验，产线无法做到实时质量控制与工艺调整。
● 故障预警难把握，潜在生产安全风险高。
● 救火式运维效率低，故障停机损失大。
● 数据分散无统一视图，上层领导管理沟通困难。
业务介绍
算法原理
通过数据分析算法，对设备装置运行过程中采集的传感器监测变量进行分析，找出与故障相关的关键指标，通过全量数据及机器学习算法进行相应指标残差分析，对设备异常状态做出实时报警。数据的采集与分析依赖于鸿之微在工业和研发领域的强机理认知和积累。
解决方案
● 设备与工单数字化管理，结合移动互联网，实现100%无纸化运维办公。 ● 形成以工单为基础的运维知识库，降低运维工作对经验的依赖。 ● 工业物联网技术实现DCS系统数据的自动采集，形成产线运营大数据。 ● 建立原材料、产品质量、工艺参数及环评数据可追溯全生命周期数据管理系统。 ● 巡检与缺陷管理，精确掌控设备健康状况，派遣预防性安全维护工单。 ● 故障预警系统耦合备品备件库存管理，提前做好故障维修准备，减少与缩短故障停机。 ● 运用大数据技术分析、展示设备、产线和工单数据，关键指标实时展示与上报。
客户价值
✔ 流程、报表数字化，提升运维工作效率。
✔ 运维工作规范化，通过app、大屏等使关键指标一目了然，提升企业管理水平。
✔ 设备亚健康状态早排查，降低正常运行时间，帮助企业提前规划维修。
✔ 建立设备和维修的数据库，指导企业维修。
✔ 故障历史电子化，帮助新员工快速应急。
系统架构
鸿之微设备健康管理系统将提供物联网、云计算、大数据、移动互联网和企业定制等方面的基础技术能力；同时包括了设备管理、关键设备联网、运维服务管理、大数据大屏展示和运用工业机理模型进行智能优化等通用功能。
针对工厂设备种类多、品牌杂的特点，提供灵活的配置功能。无需编程即可自主定义设备类型与型 号，可自行设置数据采集点、创建新设备类型，以适应产品升级换代需求。
● 组态图 支持产线、设备的组态图编辑，用户通过组态图可以一目了然地查看设备的运行状态。
● 设备监控 基于物联网技术对工厂关键设备进行实时监控及数据采集，形成设备大数据，以改善关键设 备的运营效率。
通过PC、手机APP、大屏实时监测关键指标、关键环节和关键设备，随时随地了解产线状况。
● 监控面板 整体产线设备的运行情况、运维工作状态等。
● 关键指标监控 实时采集DCS数据，随时查看各类关键设备系统参数等。
● 设备绩效分析（OEE） 统计设备运行状态，分析稼动率等绩效指标。
● 视频监控 加装摄像头可以实时观测现场状态。
● 全生命周期数据管理 包括对原材料、关键质量指标、产线生产工艺及环评数据等进行记录，实现对产品全 生命周期数据可追溯，实现生产现场实时反馈与调整。
帮助生产企业管理运维工作，采用数字化手段提高效率。
● 故障报警 可在产线、设备类型、单个设备及单个设备参数上定义报警规则，报警发生时，可通过Email、短信及微信推送至指定责任人。
● 请求管理 管理包括调试、维修在内的运维请求，改善生产部门与设备部门的沟通效率。
● 工单管理 基于请求向技术团队分配工单，提供工作效率。
● 知识库 将运维过程中重复性高的请求和工单提升为知识，实现组织成长。
● 维保计划 基于设备类型、型号定义维保计划，定期自动生成维保工单，保障预防性维修的顺利进行。
● 移动巡检 以设备管理为基础, 结合地图定位、视频流传输、RFID标签等先进物联网技术提高生产流程环节的效率及安全性。
使用统计报表功能对系统中存储的设备数据及运维数据进行分析，充分挖掘数据价值。
● 统计图配置 针对设备和运维数据自定义包括饼图、柱状图和曲线图在内的统计图。
● 统计图展示 以图形化的方式实时地展现系统数据，支持数据分类、过滤、累加等操作，支持数据下载。
支持多种用户注册与激活机制，支持企业使用API接口获取相关数据，支持更换Logo、界面风格等。
● 系统配置 支持平台菜单选项定制，创建属于平台自己的手机APP。
● 二次开发 通过API获取平台数据进行二次开发，二次开发的功能可通过iFrame和自定义菜单的方式嵌入平台。
● 数据集成 通过集成框架与ERP、MES、PLM等系统进行数据交换。
